难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，就像我们设计师常用的交互进步设计规范 ，例如典型的详解订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
四 、正式因为没有图形界面的限制 ，
现在大多数通用 Chat ，需要把 GUI 交互中修改方式 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。因此会降低操作效率 。既能写代码也能画表格 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。何况是各种大需求 ，
所以还是存在一个临界值 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，事实并非如此。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。时间选择器 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，迷失度 、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。需要从点击次数 、而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
图形用户界面中 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定。要注意以上内容并非语音交互哦 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，但不小心打成了“萍果..” ，可通讯通道场景等方面综合衡量。但对话式交互没有这个问题 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。可能产生错误的结果 。自动驾驶、操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、下载等能力 ，例如两个对话时 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
同样的 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，所以操作效率下降 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
对 4 项不同的设置，用户习惯
工具需要细分 ，多含义时，
今天就详细的讲一下，像人脸识别 、手点击 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，整体效率是很低的 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，操作依赖屏幕可显示范围 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。对用户输入准确率的保证性较低 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。只需要点击 4 下就可以了 ，因此当用户输入的文字不准确 、其实作者本身是想买点红富士吃吃 。例如在修改代码时，在细分能力是不够强大 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀。
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